TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Data: 15.06.2022 Kategoria: Katedra, Nauka, Pracownicy
Członkami Akademii mogą zostać naukowcy, którzy uzyskali stopień doktora nie później niż rok przed rozpoczęciem kadencji, nie ukończyli 35. roku życia do dnia rozpoczęcia kadencji i mają znaczące osiągnięcia w reprezentowanej przez siebie dyscyplinie naukowej.
Członkowie AI mogą liczyć na szereg korzyści, które mają im ułatwić skupienie się na pracy naukowej, mogą też korzystać z programu specjalistycznych szkoleń oraz warsztatów z różnych zagadnień - m.in. skutecznego pozyskiwania grantów, wystąpień publicznych, kontaktów z mediami czy sztuką argumentowania.
Dzięki Academii Iuvenum nasza uczelnia chce wykształcić świetnych liderów na przyszłość, ale też uczynić pracę na PWr atrakcyjniejszą, a co za tym idzie – przekonać młodych naukowców do kontynuowania kariery zawodowej właśnie na Politechnice.
AUTOMATYKA, ELEKTRONIKA I ELEKTROTECHNIKA
Dr inż. Dominika Kaczorowska
Wydział Elektryczny
Katedra Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii
W swojej pracy naukowej zajmuje się metodami optymalizacji, algorytmami sterowania rozpływem mocy w mikrosieci oraz planowaniem pracy elementów, składających się na mikrosieci, w szczególności zasobników energii. W dotychczasowych działaniach skupiała się na opracowaniu scenariuszy sterowania rozpływem mocy w mikrosieci, gdzie głównym elementem, który ulegał sterowaniu, był właśnie magazyn energii.
Na etapie doktoratu opracowała szereg testów pozwalających ocenić dany algorytm optymalizacyjny pod względem jego cech charakterystycznych m.in. prędkości działania, uzyskiwanego błędu, zbieżności i innych. Planuje także dokonać analizy nowych wariantów algorytmu rojowego pod kątem parametrów w zastosowaniu do problemów związanych z planowaniem pracy mikrosieci.
Za najważniejszy efekt swoich dotychczasowych prac uważa badania nad opracowywaniem algorytmów sterowania zasobnikiem w mikrosieci w ramach projektu MESH4U, gdzie część z nich oparta na inteligencji obliczeniowej, zostanie zaimplementowana w rzeczywistym sterowniku zasobnika energii.
Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym serwisie, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies. Czytaj więcej Polityka Prywatności Politechniki Wrocławskiej