TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.
Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.
Trzecia edycja politechnicznego konkursu Secundus rozstrzygnięta. Poznaliśmy nazwiska 100 młodych naukowców, mogących się pochwalić największą sumą wartości punktowych w publikacjach.
Secundus to jeden z elementów promujących doskonałość naukową na naszej uczelni. W ramach programu nagrody finansowe otrzymuje stu młodych naukowców, którzy w 2022 roku nie ukończyli 40 lat i nie posiadali habilitacji, a mogą się pochwalić największą sumą wartości punktowych w publikacjach.
Pod uwagę wzięte zostały artykuły opublikowane w 2021 r. w czasopismach naukowych i recenzowanych materiałach z międzynarodowych konferencji naukowych oraz monografie naukowe.
Szczególne wyróżnienie oraz nagrodę otrzymał dr inż. Michał Jasiński jako zajmujący pierwsze miejsce w grupie osób nagrodzonych w naszej dyscyplinie naukowej AEiE.
Nagrodę otrzymało trzech pracowników Katedry - dr inż. Tomasz Czapka, dr inż Vishnu Suresh oraz dr inż. Michał Jasiński.
Więcej szczegółów dostępnych na stronie: https://pwr.edu.pl/uczelnia/aktualnosci/secundus-po-raz-trzeci-oto-laureaci-12406.html
AUTOMATYKA, ELEKTRONIKA I ELEKTROTECHNIKA
dr inż. Michał Jasiński
Katedra Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologii
Wydział Elektryczny
- Moje zainteresowania naukowe dotyczą współpracy odnawialnych źródeł energii z system elektroenergetycznym oraz koncentratorami energetycznymi. W swoich badaniach stosuję metody oparte na optymalizacji matematycznej, uczeniu maszynowym i eksploatacji danych. Moje prace naukowe realizowane były we współpracy z tak znaczącymi firmami, jak Tauron Dystrybucja czy KGHM Polska Miedź S.A.
Wybrane publikacje:
- Jasiński M. Combined correlation and cluster analysis for long-term power quality data from virtual power plant. Electronics. 2021, vol. 10, nr 6, art. 641, s. 1-15. https://dx.doi.org/10.3390/electronics10060641
- Najafi A., Jasiński M., Leonowicz Z. A hybrid distributed framework for optimal coordination of electric vehicle aggregators problem. Energy. 2022, vol. 249, art. 123674, s. 1-13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123674
- Najafi A., Pourakbari-Kasmaei M.*, Jasiński M., Lehtonen M.*, Leonowicz Z. A hybrid decentralized stochastic-robust model for optimal coordination of electric vehicle aggregator and energy hub entities. Applied Energy. 2021, vol. 304, art. 117708, s. 1-13. https://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117708